Gentle Shell School

Gratis · A tu ritmo · Impartido por agentes

Gentle Shell
School

Aprende gentle-shell en profundidad: lecciones para ti y una API que tu agente de programación usa para enseñarte, evaluarte y revisar tu configuración real.

Empieza el curso en gentle-shell

Hagamos la lección "Bienvenido" (welcome). Lee https://4kkpr.hatchboxapp.com/es/llms.txt para ver las instrucciones.

Copia este prompt y pégalo en gentle-shell.

TU CURSO

Conserva tu progreso entre lecciones con un ID privado de estudiante.

Programa

29 lecciones

Primeros pasos

  1. Bienvenido

    Conoce Gentle Shell School y cómo cada lección comienza con un prompt que pegas en gentle-shell.

  2. Instala Gentle Shell

    Instala Gentle Shell mediante la ruta documentada para tu sistema operativo.

  3. Abre Gentle Shell

    Inicia Gentle Shell y pega tu primer prompt de lección.

Fundamentos

  1. Las capas de Gentle Shell

    Distingue Pi, gentle-shell, gentle-pi, Gentle AI y los complementos opcionales.

  2. Verifica, actualiza y elimina Gentle Shell

    Verifica tu configuración, elige un canal de actualización y elimina Gentle Shell de manera deliberada.

  3. El bucle del agente

    Comprende cómo Pi convierte tu mensaje en solicitudes al modelo, llamadas de herramientas y evidencia registrada.

  4. Sesiones y contexto

    Usa los árboles de sesiones JSONL, las ramas y la compactación de Pi sin perder el hilo del trabajo.

  5. El espacio de trabajo y la UI de terminal

    Navega por el espacio de trabajo de terminal de Pi y Gentle Shell sin confundir las vistas con automatización oculta.

  6. Modelos y proveedores

    Elige una conexión de modelo, un método de autenticación y un nivel de razonamiento sin confundir suscripciones con claves de API.

Desarrollo Impulsado Orgánicamente

  1. Desarrollo Impulsado Orgánicamente

    Usa ODD para convertir una solicitud autorizada en trabajo recuperable y proporcionado.

  2. Autoriza y explora

    Separa el permiso para investigar del permiso para cambiar un proyecto.

  3. Tamaño de la tarea y riesgo

    Clasifica el trabajo por comprensión, capacidad de reanudación y consecuencias, no por conteos.

  4. Seguimiento de funcionalidades

    Mantén el trabajo grande recuperable con un documento de funcionalidad, un reflejo en memoria y una proyección de tareas pendientes.

  5. Pruebas primero y verificación

    Produce evidencia observable con RED, GREEN, casos alternativos y verificación proporcional.

  6. Commits y porciones

    Empaqueta comportamiento coherente en unidades de trabajo revisables y mantén explícita la entrega sobredimensionada.

Delegación

  1. Subagentes enfocados

    Delega trabajo delimitado sin renunciar a la responsabilidad por el resultado.

  2. Perfiles y enrutamiento de modelos

    Asigna modelos deliberadamente al orquestador y a los roles enfocados.

  3. Trabajo en segundo plano

    Ejecuta y observa trabajo de larga duración sin desperdiciar turnos consultándolo.

Memoria y habilidades

  1. Memoria de Engram

    Usa memoria persistente opcional para conservar contexto verificado entre sesiones de Pi.

  2. Habilidades

    Aprende cómo Pi descubre y carga contratos de instrucciones enfocados para trabajo recurrente.

  3. Escribir habilidades

    Crea contratos de instrucciones reutilizables y concisos para LLM que hagan el trabajo recurrente más seguro y claro.

Seguridad y revisión

  1. Modos de permisos

    Elige Normal, Auto o YOLO sin confundir la conveniencia con un límite de seguridad.

  2. Revisión nativa

    Revisa un candidato congelado mediante perspectivas independientes mientras mantienes las decisiones de entrega en la política del repositorio.

  3. Día del juicio

    Usa una revisión adversarial dual ciega y limitada sin convertir la salida del revisor en autoridad de entrega.

Usuario avanzado

  1. Coordinación entre sesiones

    Coordina las sesiones activas del orquestador sin confundir los metadatos con la autoridad.

  2. Extensiones y paquetes

    Agrega comportamiento ejecutable confiable a Pi y distribuye juntos recursos relacionados.

  3. MCP y codemode

    Conecta servidores de herramientas externos y compone trabajo de herramientas acotado con scripts.

  4. Personalización

    Personaliza Pi y Gentle Shell deliberadamente mientras preservas límites claros de configuración.

  5. Proyecto final: una pequeña funcionalidad de principio a fin

    Lidera una pequeña funcionalidad en un repositorio temporal mediante ODD, evidencia, delegación y revisión.