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Gentle Shell
School
Aprende gentle-shell en profundidad: lecciones para ti y una API que tu agente de programación usa para enseñarte, evaluarte y revisar tu configuración real.
Empieza el curso en gentle-shell
Hagamos la lección "Bienvenido" (welcome). Lee https://4kkpr.hatchboxapp.com/es/llms.txt para ver las instrucciones.
Copia este prompt y pégalo en gentle-shell.
TU CURSO
Conserva tu progreso entre lecciones con un ID privado de estudiante.
Programa
29 lecciones
Primeros pasos
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Bienvenido✓
Conoce Gentle Shell School y cómo cada lección comienza con un prompt que pegas en gentle-shell.
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Instala Gentle Shell✓
Instala Gentle Shell mediante la ruta documentada para tu sistema operativo.
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Abre Gentle Shell✓
Inicia Gentle Shell y pega tu primer prompt de lección.
Fundamentos
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Las capas de Gentle Shell✓
Distingue Pi, gentle-shell, gentle-pi, Gentle AI y los complementos opcionales.
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Verifica, actualiza y elimina Gentle Shell✓
Verifica tu configuración, elige un canal de actualización y elimina Gentle Shell de manera deliberada.
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El bucle del agente✓
Comprende cómo Pi convierte tu mensaje en solicitudes al modelo, llamadas de herramientas y evidencia registrada.
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Sesiones y contexto✓
Usa los árboles de sesiones JSONL, las ramas y la compactación de Pi sin perder el hilo del trabajo.
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El espacio de trabajo y la UI de terminal✓
Navega por el espacio de trabajo de terminal de Pi y Gentle Shell sin confundir las vistas con automatización oculta.
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Modelos y proveedores✓
Elige una conexión de modelo, un método de autenticación y un nivel de razonamiento sin confundir suscripciones con claves de API.
Desarrollo Impulsado Orgánicamente
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Desarrollo Impulsado Orgánicamente✓
Usa ODD para convertir una solicitud autorizada en trabajo recuperable y proporcionado.
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Autoriza y explora✓
Separa el permiso para investigar del permiso para cambiar un proyecto.
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Tamaño de la tarea y riesgo✓
Clasifica el trabajo por comprensión, capacidad de reanudación y consecuencias, no por conteos.
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Seguimiento de funcionalidades✓
Mantén el trabajo grande recuperable con un documento de funcionalidad, un reflejo en memoria y una proyección de tareas pendientes.
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Pruebas primero y verificación✓
Produce evidencia observable con RED, GREEN, casos alternativos y verificación proporcional.
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Commits y porciones✓
Empaqueta comportamiento coherente en unidades de trabajo revisables y mantén explícita la entrega sobredimensionada.
Delegación
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Subagentes enfocados✓
Delega trabajo delimitado sin renunciar a la responsabilidad por el resultado.
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Perfiles y enrutamiento de modelos✓
Asigna modelos deliberadamente al orquestador y a los roles enfocados.
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Trabajo en segundo plano✓
Ejecuta y observa trabajo de larga duración sin desperdiciar turnos consultándolo.
Memoria y habilidades
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Memoria de Engram✓
Usa memoria persistente opcional para conservar contexto verificado entre sesiones de Pi.
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Habilidades✓
Aprende cómo Pi descubre y carga contratos de instrucciones enfocados para trabajo recurrente.
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Escribir habilidades✓
Crea contratos de instrucciones reutilizables y concisos para LLM que hagan el trabajo recurrente más seguro y claro.
Seguridad y revisión
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Modos de permisos✓
Elige Normal, Auto o YOLO sin confundir la conveniencia con un límite de seguridad.
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Revisión nativa✓
Revisa un candidato congelado mediante perspectivas independientes mientras mantienes las decisiones de entrega en la política del repositorio.
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Día del juicio✓
Usa una revisión adversarial dual ciega y limitada sin convertir la salida del revisor en autoridad de entrega.
Usuario avanzado
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Coordinación entre sesiones✓
Coordina las sesiones activas del orquestador sin confundir los metadatos con la autoridad.
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Extensiones y paquetes✓
Agrega comportamiento ejecutable confiable a Pi y distribuye juntos recursos relacionados.
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MCP y codemode✓
Conecta servidores de herramientas externos y compone trabajo de herramientas acotado con scripts.
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Personalización✓
Personaliza Pi y Gentle Shell deliberadamente mientras preservas límites claros de configuración.
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Proyecto final: una pequeña funcionalidad de principio a fin✓
Lidera una pequeña funcionalidad en un repositorio temporal mediante ODD, evidencia, delegación y revisión.